一、课程简介

自主AI数字化教育生态的构建是当前教育领域的热门话题，人工智能技术的发展对于教育行业的影响也越来越大。因此，安博教育组织举办本次师资培训，以探讨人工智能技术在教学中的应用，提升教师的教学水平和专业素养。

本次培训将围绕AIGC、ChatGPT、AI大模型等人工智能技术展开，探讨如何将这些技术应用于院校教学中，帮助教师改进专业教学方法和教案，提升学生的学习能力。通过本次培训，教师们将了解到人工智能技术在教育领域的最新发展动态和应用案例，掌握相关技术知识和操作技巧，提高自身的教学水平和创新能力。

本次培训将由安博教育的专业人才和技术顾问主讲，他们将分享自己在人工智能技术应用方面的经验和见解。培训内容包括但不限于：人工智能技术的基本概念和原理、人工智能在教育领域的应用案例、如何利用人工智能技术改进专业教学方法和教案、如何利用人工智能技术提升学生的学习能力等。

本次培训课程内容是工业和信息化部教育与考试中心组织开展的“工业和信息化职业技能提升工程”培训课程，获得相关专家的认可。

二、师资简介

黄钢博士

清华大学计算机方向博士，美国硅谷顶尖集成电路辅助设计软件专家，安博教育集团副总裁，安博教育研究院院长，北京师范大学安博教育发展研究院副院长，河海大学理学专业建设专家委员会副主任，中关村芯学院客座教授，拥有丰富的高校教学和管理经验，曾任西北师范大学等大学教授。出版《软件项目管理艺术》、《高新技术辞典》等专著，在IEEE Trans等刊物上发表过50多篇论文，同时拥有多项美国专利，获教育部科技进步二等奖。

谢嘉禾（Tony Hsieh）

OOOK公司CTO、曾担任原人音樂首席技术官、京潤科技技术顾问、微软特约讲师、台湾健行科技大学特约讲师微软软件研发合作厂商训练讲师等。开发的多项系统产品申请通过国家专利，具有丰富的教育平台研发、影音系统项目开发经验，特别是人工智能技术在教育领域的应用上具有极其丰富的经验。

宋秉华博士

人工智能领域资深专家，AI大模型相关工作经历介绍:
1.担任人工智能计算中心专家设计组组长，主导深圳鹏城云脑、深圳超算、合肥/杭州/西安/南京人工智能计算中心等全国28个城市的人工智能和高性能计算中心的集群计算架构设计、GPU/NPU芯片优化、AI算子优化、AI模型部署、基于PyTorch、TensorFlow、MindSpore的多模态万亿参数大模型分布式并行训练、多样性算力异构调度、下一代自主协议栈网络优化、AI科学计算、HPC+AI+大数据融合计算等全栈自主可控的AI核心软硬件技术。
2.目前主要带领团队研发千亿稠密和万亿稀疏大模型在两万张NPU集群上的超大规模数据并行、模型并行、流水并行、专家并行及自动并行策略优化, 对底层NPU驱动、运行时、CUDA/CANN加速库、NCCL/HCCL集合通信库、图编译器、PyTorch/TensorFlow/MindSpore自动混合并行引擎、分布式通信协议栈、对标NvLink的HCCS总线互联优化等大模型分布式训练相关的核心技术攻关。

彭建书

安博教育大数据&人工智能学科总监，元宇宙课题研发组核心成员。获得国家信息系统项目管理师高级证书,多年从事大数据人工智能领域的企业研发工作，在多个大数据公司任职大数据架构和大数据负责人岗位，精通大数据人工智能场景及技术架构、开发和运营管理工作，在产品开发服务教学方面具有丰富的实践基础。在元宇宙领域，专注大数据，人工智能和区块链等前沿知识研究，对生成式AI有深入的分析和理解。

三、课程大纲